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《2019中国工业大数据发展及投资价值研究》梳理了工业大数据的历史演进历程，分别从工业大数据的市场规模，市场特征，应用场景，以及未来发展趋势进行分析，并且给出了工业大数据未来投资方向与值得投资企业的赛迪建议。以下摘取报告部分内容。

工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式，以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据的总称。

赛迪顾问梳理了自1760年第一次工业革命到现在，工业大数据发展的历史沿革。

赛迪顾问预计，到2021年，中国工业大数据市场规模增速将反超大数据市场，达到32.9%，市场规模将达256亿元。

离散型企业用户占中国工业大数据市场比例最大，占整个行业的62.1%。

设备故障诊断和生产过程可视化产品占据大部分市场份额，分别占29.0%与27.1%。

大型工业制造类企业为主要客户，占全部用户类型的80%。

赛迪研判：未来工业数据将呈现从消费数据、工业大数据到精准数据流的转变。

精准数据流闭环将成为智能制造和工业互联网发展的核心。

未来，提高数据全生命周期安全性，增加企业上云信任度和意愿，将成为中国企业智能化升级决策的重要依据。

数据资产管理将成为制造环节工业大数据价值挖掘的基础。

搭建工业机理模型库将成为工业大数据发展的重要路径，实现状态感知、实时分析、科学决策、精准执行。

赛迪研判：工业APP将成为工业大数据发展的重要业务载体。

赛迪研判：构建数据闭环将成为制造企业创新业务模式的重要驱动力。

目前我国工业互联网发展尚处于初级阶段，工业PaaS层赋能不足，导致工业APP数量少、基础薄弱。

优秀的实用性工业APP将促进工业大数据发展，开发此类工业APP的企业也将受工业大数据市场重点关注。

目前我国平台类工业互联网企业占市场主流，但仍处于市场初级阶段，经过时间和技术的沉淀后，平台将愈发成熟，基于平台的数据驱动型解决方案提供商也将愈发受市场关注。

工业大数据投资价值企业20强（排名不分先后）