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索为系统入选工业大数据投资价值企业20强

发布时间:2019-08-29

近日,赛迪顾问发布了《2019中国工业大数据发展及投资价值研究》,并给出了工业大数据未来投资方向与值得投资企业。索为系统入选工业大数据投资价值企业20强。制造业是大数据的核心应用领域,我国拥有庞大的制造业群体和完整制造体系,产生全球最多的工业大数据。随着中国制造2025和工业互联网战略的推进,以工业互联网平台和工业APP为主的应用协力助推了工业大数据产业的发展,加速中国制造业转型升级。赛迪顾问认为,开发实用性工业APP的企业、工业机理模型库建设积累能力强的企业、基于平台的数据驱动型解决方案供应商,是工业大数据领域值得投资的企业。

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作为国内领先的工业APP赋能的工业互联网平台提供商,索为系统以研发为核心,与制造、运维形成闭环,通过数字线程和数字孪生提升生产力;借助工业互联网平台聚合研发设计、制造、运维等不同领域的资源,并推广应用。通过自主研发的SYSWARE平台和“众工业”互联网平台,形成了规模庞大数量众多的工业APP,在众多行业和国之大器的应用中取得显著成效。



以下内容转载自微信公众号ID:ccid-2014。


《2019中国工业大数据发展及投资价值研究》梳理了工业大数据的历史演进历程,分别从工业大数据的市场规模,市场特征,应用场景,以及未来发展趋势进行分析,并且给出了工业大数据未来投资方向与值得投资企业赛迪建议。以下摘取报告部分内容。


01

工业大数据演进历程



工业大数据是指在工业领域中,围绕智能制造模式,以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据的总称。



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赛迪顾问梳理了自1760年第一次工业革命到现在,工业大数据发展的历史沿革。



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02

中国工业大数据市场规模



赛迪顾问预计,到2021年,中国工业大数据市场规模增速将反超大数据市场,达到32.9%,市场规模将达256亿元。



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离散型企业用户占中国工业大数据市场比例最大,占整个行业的62.1%。



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设备故障诊断和生产过程可视化产品占据大部分市场份额,分别占29.0%27.1%。



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大型工业制造类企业为主要客户,占全部用户类型的80%。



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03

工业大数据典型应用场景


产品设计与研发


以福特利用工业大数据优化产品,提升用户体验为例

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赛迪观点:此种应用方式不仅适用于汽车行业,各类离散型制造业都可借鉴此种方式优化产品,例如家电、手机等。



供应链优化


以海尔利用工业大数据优化供应链系统,缩短供应周期,提高利润为例

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赛迪观点:通过分析相关数据创建更具有弹性的供应链,对于其他对供应链有要求的行业,例如手机、制药等行业也有一定示范作用。



预测性维护


以金风科技通过工业大数据动态观测风机状况,提高风机运行效率与电网安全为例

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赛迪观点:利用大数据技术对各种设备运行状况进行预测,对出现的故障进行维护,不只是提高经济效益,更是保障生产的安全性


04

工业大数据发展趋势判断


赛迪研判:未来工业数据将呈现从消费数据、工业大数据到精准数据流的转变。


精准数据流闭环将成为智能制造和工业互联网发展的核心。



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未来,提高数据全生命周期安全性,增加企业上云信任度和意愿,将成为中国企业智能化升级决策的重要依据。



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数据资产管理将成为制造环节工业大数据价值挖掘的基础。



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搭建工业机理模型库将成为工业大数据发展的重要路径,实现状态感知、实时分析、科学决策、精准执行。



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赛迪研判:工业APP将成为工业大数据发展的重要业务载体。



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赛迪研判:构建数据闭环将成为制造企业创新业务模式的重要驱动力。



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05

工业大数据投资方向

我们更看好
开发实用性工业APP的企业

目前我国工业互联网发展尚处于初级阶段,工业PaaS层赋能不足,导致工业APP数量少、基础薄弱。

优秀的实用性工业APP将促进工业大数据发展,开发此类工业APP的企业也将受工业大数据市场重点关注。



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        我们更看好
        工业机理模型库的建设积累能力强的企业


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       我们更看好
       基于平台的数据驱动型解决方案提供商

目前我国平台类工业互联网企业占市场主流,但仍处于市场初级阶段,经过时间和技术的沉淀后,平台将愈发成熟,基于平台的数据驱动型解决方案提供商也将愈发受市场关注。


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06

工业大数据投资价值企业20强


工业大数据投资价值企业20强(排名不分先后)

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