案例分享 | 索为系统为汽车行业发展赋能

发布时间：2019-09-12

近年来，智能网联、无人驾驶、AI深度学习、新能源等已经是不可阻挡的汽车发展趋势，并且这些趋势也是全球车企的关注重点。面对激烈的市场竞争，每一家汽车企业都在努力提高生产效率，提升产品质量，智能制造是其途径，但需要企业拥有完备的信息管理体系。索为系统基于知识自动化的理念，通过知识组件模型，将汽车行业特有的工业技术、知识、经验沉淀成易操作、易推广的软件或APP工具，如仿真管理平台系统等。从2013年起，索为系统面向汽车及柴油机行业，寻找和实践知识自动化技术与汽车行业的应用模式，并取得了初步成绩。代表性的成果有：

•  汽车装备制造非标工装快速设计平台

•  CAE仿真管理平台

• PDM、BOM、SRM系统集成与应用项目

• 特种越野车辆协同设计平台等
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典型案例赏析

汽车CAE仿真管理系统

项目概述

汽车CAE仿真管理平台主要由仿真数据管理、仿真任务管理、流程自动化管理三大核心功能组成。
1、仿真数据管理模块提供对整个CAE仿真过程中所使用的模型、前后处理和报告产生的数据进行分层次分类管理。同时基于所管理的数据，用户可以对数据进行查询、搜索、前后级追溯以及数据的增删改等生命周期管理。
2、仿真任务管理模块能够构建仿真分析流程管理环境，对仿真项目及任务进行定义、分配、发布及管理，提供仿真流程定义、分配、发布及管理、协同仿真工作等功能。
3、仿真流程自动化管理模块定制设计分析过程，实现设计、分析过程的标准化和知识化。能够建立可配置的分析类型的分析流程和过程，规范设计分析流程，确定分析流程之间的数据传递关系，针对各个分析类型提供向导式的分析模块，帮助分析人员进行仿真分析。

应用效果

通过CAE仿真管理平台的建设，统一了乘用车、商用车仿真任务管理形式，规范任务管理流程，提升仿真管理效率；通过有效的仿真数据的管理，实现统一平台下数据的共享和协作；通过与相关工具软件管理，规范作业流程，提高作业的便捷性；通过流程自动化的工作模式，规范操作的同时实现仿真经验的积累；自动生成报告模式，减少重复规范性的操作，全面提升作业效率。

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